Apple Watch kan medicijngebruik en zelfs zwangerschap detecteren met AI-model
| | Geen reacties
De Apple Watch houdt een grote verscheidenheid aan informatie over de gebruiker bij. De hartslagmeter en stappenteller zijn de bekendste sensoren, maar ook het bloedzuurstof, het aantal uren daglicht, omgevingsgeluid, de slaapkwaliteit, de VO2 max (het maximale zuurstofopnamevermogen van het lichaam) en nog veel meer data worden bijgehouden. Veel gebruikers kijken vooral naar de momentopname van die sensoren, maar juist op de langere termijn zijn boeiende trends af te lezen, en dat kunnen wetenschappers nu met enorme nauwkeurigheid. Uit onderzoek blijkt dat de Apple Watch bijvoorbeeld met 92 procent nauwkeurigheid kan zeggen of de gebruiker zwanger is. Vooral de zulke tijdelijke lichamelijke veranderingen blijken goed voorspeld te kunnen worden door Apple Watch-data door een speciaal ontwikkeld algoritme te halen. Zo kunnen bijvoorbeeld ook infectieziekten, blessures en de slaapkwaliteit beter worden vastgelegd door een combinatie van de sensordata zoals de Apple Watch die toont, en een AI-model ontwikkeld door artsen. Gigantische studie maakt model betrouwbaar De vondsten blijken uit een enorme studie waar is gekeken naar de Apple Watch-data van 162.000 deelnemers, met gezamenlijk 15 miljard uur-metingen van verschillende gezondheid. Die data zijn verzameld door deelnemers van de Apple Heart & Movement Study . Op basis van 2,5 miljard uur van die data hebben wetenschappers een AI-model gebouwd: het Wearable Behavior Model (WBM). Dat model kijkt dus heel bewust naar verzamelde trends op de langere termijn: stappentelling, loopstabiliteit, mobiliteit, VO2 max en meer. Die data zijn dan wel gebaseerd op dezelfde sensordata die Apple Watch-gebruikers zelf al kunnen zien, toch is er meer uit te halen. WBM-model was in 18 van de 47 gevallen beter in het detecteren van zogenoemde statische voorspellingen dan modellen die zich baseren op sensordata. Het gaat dan bijvoorbeeld om de vraag of iemand bètablokkers gebruikt. Samenvoegen werkt het best Het model verrast vooral bij dynamische taken: het detecteren van zwangerschap, infecties en blessures. Daarbij blijkt het AI-model op basis van data over de langere termijn veel nauwkeuriger dan modellen die directe sensordata bij elkaar vegen. Alleen diabetes was beter op te sporen door die directe sensordata te gebruiken. Het samenvoegen van de resultaten van beide methoden werkt nog beter: het heeft dus nog steeds zin om smartwatches en fitnesstrackers te voorzien van meer sensoren dan alleen een hartslagmeter en stappenteller. Wel toont de studie dus aan dat zelfs bestaande Apple Watches ons veel meer over onze gezondheid kunnen vertellen. Vaak duurt het wel nog jaren van goedkeuring totdat dergelijke algoritmes mogen worden vrijgegeven aan consumenten. Meer nieuws over de Apple Watch en mis niets met onze Bright-app .
Lees meer op: BRIGHT.NL
advertentie
Recente berichten
Geef een reactie